Продуктовый менеджер Google Data Studio Nick Mihailovski нарисовал такую диаграмму, позволяющую увидеть процесс анализа и принципов работы инструмента

Connect — Собственно, первое что вам необходимо сделать, это собрать нужные вам данные (импортировать с того места, где они находятся) и при необходимости подготовить (т.е. создать рассчитываемые показатели, убрать лишнее, форматировать в нужный формат).

Visualize — Теперь с данными вы можете работать, т.е. визуализировать и анализировать. Вы сможете рисовать графики, диаграммы, накладывать данные на карту, используя данные из разных источников. И прелесть этого решения, что вы находитесь в экосистеме Google, т.е. сможете легко использовать Google Sheets или Google Презентации, когда надо выгрузить нужные данные.

Share — И так как работа аналитика подготовить данные и сделать выводы, кто-то должен принимать решения, это могут быть как специалисты по контекстной рекламе, так и руководители или специлисты по ux. Сделанную вами визуализацию вы сможете также легко пошэрить, как и в других сервисах Google.

Собственно, хватит прелюдий, начнем!

Чтобы работать в Data Studio, идем сюда https://datastudio.google.com/, но если вы не в США, то работать с инструментом не сможете, чтобы это обойти, воспользуемся этим решением:

1. Установить плагин для Chrome ZenMate VPN (https://goo.gl/IpqVBn).
2. Активируем плагин нажав на кнопку OFF так чтобы стало ON и выбираем страну USA.

После авторизации, попадаем на общую вкладку, похожую на Google Docs, на ней представлены текущие визуализации, для начала тестовые:

Как и в других сервисах Google (не считая GTM, к сожалению), нажав на свою аватарку, вы сможете переключаться между Google аккаунтами.

Начинаем работу, переходим в пункт Data Source и нажимаем "+" справа снизу и выбираем источник данных (откуда будем выгружать данные):

Прелесть в том, что Data Studio сразу подтягивает документы или аккаунты зарегистрированные на текущем Google аккаунте.

Для начала попробуем Google Analytics:

И нажимаем большую синюю кнопку Connect.

После чего, необходимо настроить метрики, которые будут использоваться в визуализации, причем Data Studio по умолчанию предлагает некоторое количество своих, но мы можем расширять это своими значениями:

1. Вот тут мы можем создать свою метрику. Так же как и Google Analytics, в рассчитываемых показателях, мы можем составить формулу на базе уже собираемых показателей и рассчитать что-нибудь своё. Больше тут.
2. Тип поля. По умолчанию он задан для текущих метрик, но мы можем его поменять на своё значение, например: число, процент, текст, дата и время, гео и т.п.
3. Поле агрегации. Т.е. то как поле будет заполнятся, например, для метрики — коэффициент конверсии цели вы должны использовать Avarage (среднее), в случае если это накопительная метрика, такая как Сессии, то выбираем Sum (суммирование).

После задания нужных метрик, нажимаем большую синюю кнопку — Create Report.

После создание Data Source вы можете сразу создать отчет, но на главной странице аккаунта, у вас также есть возможность создавать отчеты в вкладке слева, переключившись и нажав на "+" в нижнем правом углу.

Давайте разберемся в этом интерфейсе:

1. Нажмите на один из графиков и нарисуйте границы на линованной области
2. Собственно тут будут отображаться графики.
3. Область где можно указать стили, конфигурировать данные, фильтры и т.п.
4. Переключение между режимом редактирования и просмотра.
5. Возможность пошэрить отчет.
6. Добавление текста в отчет.
7. Добавление картинки в отчет..
8. Добавление фигуры в отчет.
9. Добавление диапазона данных или фильтра.
10. Назад и вперед.
11. Обновить данные.
12. Переключение между страницами отчета и управление ими.
13. Домой.
14. Меняем имя отчета.
15. Показывает кто видит и редактирует отчет.

Собственно п. 15 про то, что вы можете вместе с коллегами создавать отчеты и одновременно редактировать, как в Google Docs, вот пример как это выглядит:

Вот хороший пример отчета, разберем какие возможности были использованы для его создания:

Возможность, с помощью которой вы сможете сделать ваши отчеты интерактивными. Вы можете создать поле с filter control на базе какого-нибудь параметра, например — источника трафика, и переключив в отчете значение источника, например убрать галочки со всех источников, оставив только платную рекламу, показатели в вашем отчете пересчитаются только для платной рекламы.

Это немного про дизайн, но кто заказал что отчеты аналитики не должны быть красивыми и удобными.

Разделяйте по смыслу разные графики и диаграммы, не нагромождайте все данные на одной странице, а создавайте несколько страниц под каждую задачу отдельно.

Ваш отчет может быть как рабочим инструментом, так и презентацией вашей компании, и хорошее оформление отчетов много скажет о вас как специалисте)

Разные взгляды на одну и ту же задачу позволят вам увидеть инсайты и проблемы, вот несколько разных типов диаграмм.

Как и в других продуктах Google вы можете предоставить доступ как к просмотру отчетов, так и к редактированию.

По мотивам статьи Daniel Waisberg.