Понятно, что сами по себе эти данные не имеют какой либо значимости, но в совокупности с данными о поведением каждого сегмента аудитории можно ответить на несколько интересных вопросов, а именно:
Для площадок:
1. Какая аудитория (в разрезе соц. дем. данных) присутствует на сайте, какая группа более качественная (с точки зрения посещений). Это позволит более точно таргетировать рекламные сообщения и понять, какие продукты лучше продавать.
2. Повысить количество и качество нужного сегмента аудитории. Если стоит задача расширить какой либо сегмент аудитории, скажем повысить присутствие женского трафика с 18-25 лет, то используя данные Google Analytics можно понять, откуда приходит эта аудитория и какие разделы\страницы сайта наиболее ей интересны. И работать с этим.
Для сайтов:
1. Повышение среднего чека для нужных сегментов аудитории.
2. Оптимизация рекламных кампаний. Понятно, что рекламное сообщение для разных сегментов аудитории, может иметь разную эффективность. Поэтому, если мы понимаем, что конкретный товара, или группа товаров, интересна мужчинам, 40+, то и сообщение мы можем создавать соответствующее.
Понятно, что данных только по полу и возрасту, порой не достаточно, для какой-то серьезной оптимизации как кампаний, так и сайта, поэтому хорошим решением для получения дополнительной информации являются онлайн опросники. Среди них можно выделить парочку интересных:
http://www.userreport.com/ https://ru.surveymonkey.com/ Интегрируя результаты опросов с Google Analytics, возможно получить большое количество данных для анализа и оптимизации.
Кстати, для включения сбора данных в этих отчетах необходимо модифицировать код. Подробнее об этом — в
справке.